안녕하세요 여러분! 오늘은 AI가 환경에 미치는 영향에 대해서 글을 써보려고 합니다.
기술이 전례 없는 속도로 발전하는 시대에, 인공지능은 가장 변혁적인 힘 중 하나로 두각을 나타냅니다. 인공지능은 의료부터 엔터테인먼트까지 모든 분야에 침투하여 우리의 삶, 일, 심지어 생각하는 방식까지 재편하고 있습니다. 이 혁명의 최전선에는 창조, 혁신, 예측할 수 있는 잠재력을 가진 AI의 한 분야인 생성적 AI가 있습니다. 하지만 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. "원칙적 인공지능" 보고서는 이를 증명하며, AI가 사회에 윤리적으로 통합될 수 있도록 하는 여덟 가지 핵심 원칙을 제시합니다. 그러나 이 기술의 교차로에 서 있는 지금, 더 깊이 조사할 필요가 있습니다. 긴급히 주목해야 할 두 영역은 환경 지속 가능성과 사회적 책임입니다. 이들은 AI가 엄청난 변화를 가져올 수는 있지만, 우리의 행성과 다양한 사회의 근본적인 구조를 존중하면서 그렇게 해야 한다는 것을 상기시켜 줍니다.
환경 지속 가능성에 대한 중요한 윤리적 문제가 부각되고 있습니다. AI 시스템은 지속 가능한 운영과 최소한의 환경 영향을 중점으로 설계되고 배포되어야 합니다. 유엔의 지속 가능성 정의는 오늘날의 필요를 충족시키면서 미래 세대의 능력을 저해하지 않는 것을 강조합니다.웨인스타인의 통찰력은 깨끗한 물, 영양가 있는 음식, 안정된 주거와 같은 필수적인 자원의 중요성을 강조하며, 전 세계 인구의 상당 부분이 이러한 필수품을 갖추지 못한 불행한 현실에 주목합니다. 비영리 조직 Water는 또 다른 충격적인 통계를 밝히고 있습니다: 전 세계적으로 거의 10분의 1의 인구가 깨끗한 물에 접근할 수 없습니다.
또한, 고급 AI의 등장은 환경 보전에 희망의 빛을 제공합니다. 스마트 그리드에서 데이터를 분석함으로써 AI는 에너지 사용을 동적으로 조절하여, 한정된 에너지 자원에 대한 의존도를 줄이고 온실가스 배출을 제한할 수 있습니다. 농업과 임업과 같은 분야에서 AI는 지속 가능한 관행의 새로운 시대를 약속합니다. AI 향상된 정밀 농업은 비료 및 농약 사용을 최적화하는 반면, 임업에서의 AI 이니셔티브는 지속 가능한 숲 관리를 강조합니다. 또한, AI의 감시 및 예측 분석 기능은 극심한 기상 이변에 대한 선제적 대응과 환경 상태가 악화되는 지역의 식별을 가능하게 합니다.
그러나 AI 서사는 도전 없이는 완성될 수 없습니다. 복잡한 AI 모델을 훈련하는 데는 엄청난 양의 에너지가 소모될 수 있으며, 때로는 여러 미국 가정의 연간 에너지 소비와 맞먹을 수 있습니다. CodeCarbon 및 Carbon Tracker와 같은 도구는 종종 전력 소비를 정확히 추정하는 데 어려움을 겪습니다. AI 연산에 필수적인 데이터 센터의 환경적 발자국은 또 다른 우려 사항입니다. 예를 들어, 2023년 구글의 데이터 센터 배출량은 CO2 등가물로 거의 250만 톤에 달할 것으로 추정됩니다. 지속 가능성 서약에도 불구하고 업계 리더들은 AI 프로세스의 에너지 소비 및 배출의 불확실성을 인정합니다. AI 분야에서 주목할만한 격차는 건설업계의 에너지 및 환경 설계 리더십(LEED) 프로그램과 같은 환경 인증 시스템의 부재입니다.
환경 지속 가능성의 중요성을 강조하면서, 이 원칙이 현재의 글로벌 인구뿐만 아니라 미래 세대에게도 중요하다는 것이 분명해집니다. AI의 잠재적 환경 영향을 인식하는 여러 글로벌 관할 구역들은 AI 보호 조치를 적극적으로 시행하고 있습니다. 프랑크푸르트, 그로턴, 암스테르담, 싱가포르와 같은 도시 및 국가들은 환경적 고려에 따라 데이터 센터 확장에 대한 제한을 이미 시행하고 있거나 고려 중입니다. 또한, 2023년 5월에 유럽 의회는 EU AI 법안을 강화하여, 환경 지속 가능성에 대한 명확한 초점을 통합하였습니다.
오늘은 살짝 떠오르는 AI가 환경에 미치는 영향에 대한 이야기를 해보았습니다.
감사합니다!
Sources:
Patterson, N. (2022, April 22). What is environmental sustainability? goals with examples . Southern New Hampshire University. https://www.snhu.edu/about-us/newsroom/stem/what-is-environmental-sustainability
Li, R. (2023, May 8). The environmental impact of AI. Global Research and Consulting Group Insights. https://insights.grcglobalgroup.com/the-environmental-impact-of-ai/
Appelle, A., & Garrett, S. (2023, August 11). Will businesses or laws and regulations ever prioritise environmental sustainability for AI systems?. OECD.AI. https://oecd.ai/en/wonk/businesses-regulations-environmental-sustainability
Cohen, C. (2023, July 25). AI in Defense: Navigating Concerns, Seizing Opportunities. NationalDefensemagazine.https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2023/7/25/defense-department-needs-a-data-centric-digital-security-organization
